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Knowledge Graph

Knowledge Graph은(는) 객체와 관계 기반 지식 그래프을(를) 의미하며, Enterprise AX / Agentic Operating Model 전략을 설계하고 평가하는 개념으로 사용한다.

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Knowledge Graph

Knowledge Graph 관련 이미지
Knowledge Data pipeline: ingestion, processing, transformation, knowledge base. 전사 데이터·지식화·RAG 체계와 연결된다.

1. Definition

Knowledge Graph은(는) 객체와 관계 기반 지식 그래프을(를) 의미하며, Enterprise AX / Agentic Operating Model 전략을 설계하고 평가하는 개념으로 사용한다.

2. Why It Matters

LG그룹이 보유한 계열사별 자산을 Enterprise AX / Agentic Operating Model 사업기회로 연결할 때 역할, 데이터, 운영 책임과 성과지표를 명확히 구분하게 해준다.

3. How It Works

객체와 관계 기반 지식 그래프이라는 목적을 달성하려면 데이터 입력, 모델 또는 분석 계층, 업무·현장 시스템 연계, 실행 결과의 측정과 피드백이 연결되어야 한다. LG 전략에서는 기술 도입 여부보다 이 전체 loop가 반복 운영되고 내부 역량으로 축적되는지를 기준으로 본다.

4. LG Relevance

관련 테마 연결 이유
04 enterprise ax agentic operating model Knowledge Graph: 객체와 관계 기반 지식 그래프. 기업 데이터와 업무 규칙을 의사결정·실행 가능한 Agent workflow로 바꾸는 운영 기반이다.
06 global ai alliance open innovation Knowledge Graph의 핵심 기능 — 객체와 관계 기반 지식 그래프 — 이 이 테마로 확장되면 자체 역량만으로 확보하기 어려운 모델·플랫폼·하드웨어를 파트너와 결합하되 의존도를 관리하게 한다.

5. Related Companies

회사 관련 역할
LG Corp. 그룹 AX 우선순위, 공통 KPI, 데이터 공유 원칙과 계열사 간 의사결정 구조를 설계한다. Knowledge Graph에서는 ‘객체와 관계 기반 지식 그래프’ 기능의 계열사별 책임, 투자 기준, 그룹 공통 KPI를 조정한다.
LG CNS ERP·SCM·MES·PLM 연계, AX Platform, Knowledge Lake, LLMOps와 Governance를 구현한다. Knowledge Graph에서는 ‘객체와 관계 기반 지식 그래프’ 기능을 데이터 파이프라인과 업무시스템에 구현하고 외부 고객용 구축 방법론으로 표준화한다.
LG AI Research EXAONE·K-EXAONE과 Advanced Agent를 그룹 문서·업무 데이터에 맞게 고도화한다. Knowledge Graph에서는 ‘객체와 관계 기반 지식 그래프’ 기능에 필요한 모델 학습·평가 체계와 도메인 지능을 개발한다.
Palantir Foundry/AIP와 ontology 운영 경험을 제공하지만 LG의 공통 데이터 모델 자체를 대신하는 주체는 아니다. Knowledge Graph에서는 ‘객체와 관계 기반 지식 그래프’ 기능을 ontology 기반 운영 모델로 구조화하고 초기 구현을 지원한다.

6. Related Concepts

7. Related Topics

8. Sources

9. Open Questions

  • 이 개념이 고객이 구매할 수 있는 제품·서비스 또는 내부 운영성과로 전환되는 조건은 무엇인가?
  • 데이터, 모델, workflow와 실행 책임 중 LG가 직접 통제해야 할 핵심 계층은 무엇인가?
  • 성과를 검증할 대표 KPI와 추가 공개 근거는 무엇인가?
Connected research

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