AI-Defined Vehicle

1. Definition

AIDV는 SDV 위에 AI 판단, 인캐빈 센싱, 운전자·탑승자 이해, 자율주행 보조, 개인화 경험, 배터리·정비 예측을 결합한 차량 개념이다.

2. Why It Matters

LG는 완성차를 직접 생산하지 않더라도 차량 안의 경험, 센싱, 디스플레이, 배터리 지능, 연결성 레이어에서 주도권을 확보할 수 있다.

3. How It Works

AI가 차량 경험·판단을 고도화하는 차량이라는 목적을 달성하려면 데이터 입력, 모델 또는 분석 계층, 업무·현장 시스템 연계, 실행 결과의 측정과 피드백이 연결되어야 한다. LG 전략에서는 기술 도입 여부보다 이 전체 loop가 반복 운영되고 내부 역량으로 축적되는지를 기준으로 본다.

4. LG Relevance

관련 테마	연결 이유
03 ai mobility sdv aidv	AI-Defined Vehicle: AI가 차량 경험·판단을 고도화하는 차량. 차량의 소프트웨어·센싱·디스플레이·배터리 계층을 지속 업데이트 가능한 AI 서비스로 전환한다.
01 ai data center infra	AI-Defined Vehicle의 핵심 기능 — AI가 차량 경험·판단을 고도화하는 차량 — 이 이 테마로 확장되면 대규모 학습·추론에 필요한 GPU 용량, 전력 안정성, 냉각 효율과 운영 SLA를 요구한다.
02 physical ai smart manufacturing	AI-Defined Vehicle의 핵심 기능 — AI가 차량 경험·판단을 고도화하는 차량 — 이 이 테마로 확장되면 공장·로봇·설비에서 생성되는 데이터와 시뮬레이션 결과를 실제 제어와 품질 개선으로 연결한다.
06 global ai alliance open innovation	AI-Defined Vehicle의 핵심 기능 — AI가 차량 경험·판단을 고도화하는 차량 — 이 이 테마로 확장되면 자체 역량만으로 확보하기 어려운 모델·플랫폼·하드웨어를 파트너와 결합하되 의존도를 관리하게 한다.

5. Related Companies

회사	관련 역할
LG Electronics	VS 사업의 IVI, AI Cockpit, vision, entertainment 역량으로 차량 내 AI 경험과 중앙 컴퓨팅을 통합한다. AI-Defined Vehicle에서는 ‘AI가 차량 경험·판단을 고도화하는 차량’ 기능을 장비·공장·차량 환경에 적용해 성능, 안정성, 유지보수성을 검증한다.
LG Innotek	카메라·LiDAR·Radar·UWB·5G-NTN·조명 모듈로 차량의 외부 인지와 연결성 데이터를 만든다. AI-Defined Vehicle에서는 ‘AI가 차량 경험·판단을 고도화하는 차량’ 기능을 센서·부품 데이터와 정밀 제조 환경에서 인지·검사 성능으로 검증한다.
LG Display	P-OLED, P2P, Slidable OLED 등 차량용 화면을 AI 서비스의 HMI와 사용자 피드백 접점으로 제공한다. AI-Defined Vehicle에서는 ‘AI가 차량 경험·판단을 고도화하는 차량’ 기능을 OLED 제조와 차량 HMI 현장에 적용해 품질·사용성 효과를 확인한다.
LG Energy Solution	B.around, BMS/BMTS, SDV BMS로 배터리 안전·열화·잔존가치 데이터를 차량 소프트웨어에 연결한다. AI-Defined Vehicle에서는 ‘AI가 차량 경험·판단을 고도화하는 차량’ 기능을 배터리·전력 데이터와 연결해 안전성, 수명, 경제성 개선 효과를 측정한다.
LG U+	5G-V2X, 정밀지도, 정밀측위, MEC와 관제 플랫폼으로 차량-도로-클라우드 연결을 운영한다. AI-Defined Vehicle에서는 ‘AI가 차량 경험·판단을 고도화하는 차량’ 기능을 실제 인프라 운영 지표와 고객 SLA로 검증한다.
LG AI Research	멀티모달 모델을 운전자·탑승자 이해, 차량 문맥 추론, 정비·배터리 예측에 적용할 수 있다. AI-Defined Vehicle에서는 ‘AI가 차량 경험·판단을 고도화하는 차량’ 기능에 필요한 모델 학습·평가 체계와 도메인 지능을 개발한다.

6. Related Concepts

7. Related Topics

8. Sources

9. Open Questions

이 개념이 고객이 구매할 수 있는 제품·서비스 또는 내부 운영성과로 전환되는 조건은 무엇인가?
데이터, 모델, workflow와 실행 책임 중 LG가 직접 통제해야 할 핵심 계층은 무엇인가?
성과를 검증할 대표 KPI와 추가 공개 근거는 무엇인가?