In-Vehicle AI

1. Definition

In-Vehicle AI은(는) 차량 내 AI 모델·서비스을(를) 의미하며, AI Mobility / SDV·AIDV 전략을 설계하고 평가하는 개념으로 사용한다.

2. Why It Matters

LG그룹이 보유한 계열사별 자산을 AI Mobility / SDV·AIDV 사업기회로 연결할 때 역할, 데이터, 운영 책임과 성과지표를 명확히 구분하게 해준다.

3. How It Works

차량 내 AI 모델·서비스이라는 목적을 달성하려면 데이터 입력, 모델 또는 분석 계층, 업무·현장 시스템 연계, 실행 결과의 측정과 피드백이 연결되어야 한다. LG 전략에서는 기술 도입 여부보다 이 전체 loop가 반복 운영되고 내부 역량으로 축적되는지를 기준으로 본다.

4. LG Relevance

관련 테마	연결 이유
03 ai mobility sdv aidv	In-Vehicle AI: 차량 내 AI 모델·서비스. 차량의 소프트웨어·센싱·디스플레이·배터리 계층을 지속 업데이트 가능한 AI 서비스로 전환한다.
06 global ai alliance open innovation	In-Vehicle AI의 핵심 기능 — 차량 내 AI 모델·서비스 — 이 이 테마로 확장되면 자체 역량만으로 확보하기 어려운 모델·플랫폼·하드웨어를 파트너와 결합하되 의존도를 관리하게 한다.

5. Related Companies

회사	관련 역할
LG Electronics	VS 사업의 IVI, AI Cockpit, vision, entertainment 역량으로 차량 내 AI 경험과 중앙 컴퓨팅을 통합한다. In-Vehicle AI에서는 ‘차량 내 AI 모델·서비스’ 기능을 장비·공장·차량 환경에 적용해 성능, 안정성, 유지보수성을 검증한다.
LG Display	P-OLED, P2P, Slidable OLED 등 차량용 화면을 AI 서비스의 HMI와 사용자 피드백 접점으로 제공한다. In-Vehicle AI에서는 ‘차량 내 AI 모델·서비스’ 기능을 OLED 제조와 차량 HMI 현장에 적용해 품질·사용성 효과를 확인한다.
LG Innotek	카메라·LiDAR·Radar·UWB·5G-NTN·조명 모듈로 차량의 외부 인지와 연결성 데이터를 만든다. In-Vehicle AI에서는 ‘차량 내 AI 모델·서비스’ 기능을 센서·부품 데이터와 정밀 제조 환경에서 인지·검사 성능으로 검증한다.
LG AI Research	멀티모달 모델을 운전자·탑승자 이해, 차량 문맥 추론, 정비·배터리 예측에 적용할 수 있다. In-Vehicle AI에서는 ‘차량 내 AI 모델·서비스’ 기능에 필요한 모델 학습·평가 체계와 도메인 지능을 개발한다.

6. Related Concepts

7. Related Topics

LG는 완성차를 만들지 않아도 AI Mobility의 핵심 레이어를 잡을 수 있다

8. Sources

9. Open Questions

이 개념이 고객이 구매할 수 있는 제품·서비스 또는 내부 운영성과로 전환되는 조건은 무엇인가?
데이터, 모델, workflow와 실행 책임 중 LG가 직접 통제해야 할 핵심 계층은 무엇인가?
성과를 검증할 대표 KPI와 추가 공개 근거는 무엇인가?